Сверхпроводящие кубиты
Архитектуры transmon и fluxonium с временем когерентности свыше 500 мкс и двукубитовой точностью 99,7%.
Частная академия искусственного интеллекта
Освойте вычисления будущего уже сегодня.
Погрузитесь в мир квантовых алгоритмов, нейросетей и high‑performance вычислений под руководством ведущих инженеров MIT и Google Quantum AI.
Изучить Quantum AIКвантовые Системы
Криогенные системы
Дилюционные холодильники Bluefors и Janis с базовой температурой 8 мК для стабильной работы квантовых чипов.
Фотонные процессоры
Оптические квантовые вычисления на чипах с нелинейными кристаллами и сверхпроводящими нановолноводами.
Об академии
Vertex AI Quantum Computing Academy — это закрытое образовательное пространство, где специалисты уровня Middle и Senior из классического IT осваивают квантовые вычисления с нуля.
Мы сотрудничаем с лабораториями MIT, Google Quantum AI и IBM Research, предоставляя студентам доступ к реальным квантовым процессорам через облачные платформы Qiskit, Cirq и PennyLane.
- Практика на реальных квантовых процессорах
- Курсы от инженеров Big Tech и научных сотрудников
- Проектная деятельность с первого месяца обучения
- Подготовка к сертификациям IBM Quantum и AWS Braket
500+
Выпускников
98%
Трудоустройство
$125k
Средний старт
Программы обучения
Quantum Computing
Фундаментальная квантовая механика для программистов: кубиты, гейты, запутанность и квантовая телепортация данных.
Подробнее →Quantum Algorithms
Алгоритмы Шора, Гровера, VQE и QAOA. Решение задач оптимизации и факторизации на NISQ-устройствах.
Подробнее →AI Optimization
Гибридные квантово-классические модели: квантовое машинное обучение, QML и оптимизация гиперпараметров нейросетей.
Подробнее →High Performance Computing
Распределённые кластеры, GPU-ускорение, CUDA-Q и интеграция квантовых сопроцессоров в дата-центры.
Подробнее →Quantum Lab
Шесть лучших студенческих проектов последнего набора
Квантовый генератор случайных чисел
Реализация на IBM Qiskit с верификацией по статистическим тестам NIST.
Оптимизация портфеля на QAOA
Сравнение квантового и классического подходов к задаче Марковица.
Квантовое машинное обучение
Variational Quantum Classifier для распознавания рукописных цифр MNIST.
Симуляция молекулы LiH
Расчёт основного состояния литийгидрида методом VQE на 16 кубитах.
Криптопротокол BB84
Полная имплементация квантового распределения ключей с детекцией подслушивания.
Распределённые квантовые вычисления
Сеть из трёх узлов для телепортации состояния между эмуляторами.